Ecosistemas Tecnológicos e IA para la Gestión de Negocios ​

Gestión y Estrategia
Tecnología —
Especialidad Transformación, Innovación y Datos
Duración 16 Horas

Contenido

  • Módulo 1: Fundamentos de Arquitectura de Ecosistemas Digitales
  • Objetivo: Comprender la infraestructura que soporta la operación de negocio.
  • 1.1. Arquitectura de Sistemas: Monolitos, Microservicios y la lógica de integración mediante APIs.
  • 1.2. El Ciclo de Vida del Dato: Conceptos técnicos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y visualización de datos.
  • 1.3. Infraestructura en la Nube: Conceptos de escalabilidad, alta disponibilidad y SLAs (Acuerdos de Nivel de Servicio).
  • 1.4. Interoperabilidad: ¿Por qué los sistemas fallan al conectarse y cómo se garantiza la integridad de la información?
  • Módulo 2: Inteligencia Artificial: Implementación y Arquitectura
  • Objetivo: Desmitificar la IA y entender su despliegue técnico dentro de la organización.
  • 2.1. Taxonomía de la IA: Diferencias técnicas entre Machine Learning, Deep Learning y LLMs.
  • 2.2. Arquitectura de Datos para IA: Importancia de la calidad de los datos y el entrenamiento de modelos.
  • 2.3. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Explicación técnica de cómo conectar la IA con fuentes de datos privadas y seguras.
  • 2.4. Ciclo de Producción: Fases para llevar una solución de IA desde el laboratorio hasta la operación real.
  • Módulo 3: Gobernanza, Seguridad y Gestión de Riesgos
  • Objetivo: Analizar la tecnología desde la perspectiva de control, cumplimiento y defensa.
  • 3.1. Zero Trust Architecture: Paradigmas modernos de seguridad y protección de accesos.
  • 3.2. Gobernanza de Datos: Definición de roles (Data Owners/Stewards) y políticas de privacidad en la era de la IA.
  • 3.3. Gestión de Vulnerabilidades: Ciclo de vida de parches, respuesta ante incidentes y continuidad operativa.
  • 3.4. Ética y Cumplimiento: Sesgos en algoritmos y marcos regulatorios para la tecnología emergente.
  • Módulo 4: Automatización Estratégica y Orquestación (No-Code)
  • Objetivo: Capacitar en el diseño de flujos de trabajo optimizados mediante herramientas de última generación.
  • 4.1. Filosofía Low-Code/No-Code: Democratización de la creación de aplicaciones y flujos.
  • 4.2. Orquestación de Procesos: Diseño de disparadores (triggers) y acciones para la integración de sistemas (Zapier/Power Automate/Integrately).
  • 4.3. IA como Agente de Orquestación: Uso de IA para la toma de decisiones autónomas dentro de flujos automatizados.
  • 4.4. Evaluación de Valor: Metodología para medir el impacto tecnológico y evitar la complejidad innecesaria.

Descripción

  • ​​Este programa está diseñado para líderes, gerentes y analistas de áreas no técnicas que operan en un entorno donde la tecnología es el núcleo del negocio. El curso trasciende la alfabetización digital básica para enfocarse en la comprensión estratégica de la arquitectura tecnológica. Los participantes adquirirán el lenguaje técnico y la visión conceptual necesaria para orquestar ecosistemas digitales, entender la lógica detrás de la Inteligencia Artificial y liderar procesos de automatización, garantizando siempre la gobernanza, seguridad y escalabilidad de los datos en su organización.​

Objetivo

  • ​Dominar el lenguaje técnico estratégico: Comunicarse eficazmente con equipos de TI, comprendiendo términos fundamentales de arquitectura, APIs, infraestructura en la nube y modelos de datos.
  • ​Evaluar arquitecturas digitales: Identificar cómo se conectan los sistemas de la empresa, reconociendo el impacto de la latencia, la redundancia y los niveles de servicio (SLA) en la continuidad operativa.
  • ​Desplegar IA con visión crítica: Entender la arquitectura técnica detrás de la IA Generativa, el uso de datos privados mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG) y los ciclos de vida de producción.
  • ​Gestionar riesgos tecnológicos: Aplicar criterios de gobernanza, privacidad y seguridad (Zero Trust) en la toma de decisiones que involucren activos de información críticos.
  • ​Diseñar flujos de automatización: Utilizar lógica de orquestación y herramientas Low-Code para optimizar procesos departamentales sin depender estrictamente de desarrollos a medida.

Perfil del participante

  • ​​Profesionales de áreas no sistémicas que requieren autonomía técnica para la toma de decisiones estratégicas.​

Requisitos de conocimiento

​​Experiencia profesional: Haber desempeñado cargos de analista, supervisor o gerente en áreas de negocio (Finanzas, Operaciones, Legal, Marketing, Recursos Humanos, entre otros). ​Pensamiento analítico: Capacidad para estructurar problemas complejos y voluntad para comprender la lógica de procesos transversales. ​Manejo avanzado de herramientas de ofimática (hojas de cálculo y procesadores de texto). ​Familiaridad básica con el uso de sistemas de gestión empresarial (ERP, CRM o herramientas de flujo de trabajo). ​No se requiere experiencia previa en programación, desarrollo de software ni administración de servidores.

Observaciones

—

Encuentra la formación adecuada para ti o tu equipo

Cada proceso de capacitación tiene un objetivo distinto.

Completa el formulario y te ayudaremos a evaluar si este curso es el indicado o a definir una ruta de aprendizaje más alineada a tus necesidades.